Это будет работать с любым запросом. Не надо создавать сотни однотипных классов со схожими именами, полями и не нужно их придумывать для каждого ?. Общая концепция понятна, пора перейти к реализации конструктора путей.

Среднедневной объем торгов в сентябре 2018 на срочном рынке Московской биржи составил 5,7 млрд. Для сравнения — это ВВП Барбадоса за 2017 год. Где INDEX – текущая страница, но who trades отзывы в виде полученного объема данных. Если INDEX равен 500 значит мы уже получили 500 элементов. TOTAL – общее количество данных, а PAGESIZE – количество данных на страницу. Добавляем все 3 поля в класс Сursor.

Всего существует 8 номинаций — “лучший активный трейдер 2018”, “лучший трейдер фьючерсом на индекс РТС” и другие. На странице со списком всех запросов смотрим внимательно. Остается спарсить все запросы, разбить полные пути на массив и из https://broker-obzor.com/ них выделить только уникальные.

1. Создадим класс для десериализации ответа и унаследуем его от JsonConverter.
2. Big trades  — второй уникальный индикатор из богатого арсенала ATAS, который мы рассмотрим в этой статье.
3. На странице со списком всех запросов смотрим внимательно.
4. Когда начинающие трейдеры интересуются “как играть на Московской Бирже” и “как торговать на Московской бирже”, то на самом деле, они преследуют одну цель — заработок.

Московская биржа — фондовый рынок

1. Но пусть это останется магией и волшебством .
2. Всего существует 8 номинаций — “лучший активный трейдер 2018”, “лучший трейдер фьючерсом на индекс РТС” и другие.
3. Учетные данные для входа были отправлены на ваш электронный адрес.
4. А еще к ExpandoObject можно привязывать методы.
5. Для сравнения — это ВВП Барбадоса за 2017 год.

Берем в руки HtmlAgilityPack и идем в бой. Много заброшенных репозиториев и не удивительно. На странице api биржи, можно подсчитать количество запросов, а именно и это без учета скрытых запросов, по типу bondization. Для каждого нужно написать класс с запросом, потом еще класс с ответом.

Но пусть это останется магией и волшебством . А еще к ExpandoObject можно привязывать методы. Пора браться за парсинг ответа от московской биржи. Создадим класс, который описывает табличную структуру ответа. В своей истории я хотел бы поделиться опытом поиска и анализа московской биржи и историей реализации библиотеки для получения данных из нее. На конкурсе ЛЧИ реальные трейдеры соревнуются в умении получать высокую доходность в течение двух месяцев с 21 октября по 21 декабря.

Московская в сравнении с Форекс

Если глаз уже пристрелен, такая проблема не значительная. Так почему бы не заставить машину автоматизировать весь процесс, чтобы я нажал на одну кнопку и получил акции/облигации и другие ценные бумаги по своим предпочтениям. Учетные данные для входа были отправлены на ваш электронный адрес. Поэтому, чтобы получить 1,5 миллиона рублей от Московской биржи, придется серьезно постараться. Речь идет о популярном конкурсе “Лучший частный инвестор”.

Валютный рынок Московской биржи.

Благодаря чему можно реализовать путь любой сложности, а гибкость повышается в разы. Для проблемы, которую описал выше, я нашел/украл решение в виде fluent/dot notation конструктора путей, через методы расширения. Нужно получить спецификацию инструмента, вызываем по цепочки нужные пути. Пиши обертку не хочу и анализируй все что душе угодно. Открытый интерес — общее количество открытых (непроданных) коротких и длинных позиций по контракту у всех участников торгов.

Почему ОИ действует только для фьючерсов? Акции, облигации, паи выпускаются определенным количеством в момент эмиссии. Это количество не меняется без дополнительной эмиссии. Фьючерсные контракты возникают по мере желания одного трейдера продать, а другого трейдера купить. Количество открытых, неисполненных фьючерсных контрактов меняется день ото дня.

Это пути, параметры и расширение. Отлично, с путями обошлись малой кровью. Как быть с ответами, все-таки придется писать для каждого запроса свой класс ответа?

Настройки позволяют выбирать фильтры не только по объему, но и по дельте, бидам, аскам и времени. Когда начинающие трейдеры интересуются “как играть на Московской Бирже” и “как торговать на Московской бирже”, то на самом деле, они преследуют одну цель — заработок. И это несмотря на то, что игра и продуманная торговля — процессы по сути противоположные. С другой стороны есть класс ExpandoObject – который предоставляет возможности динамически добавлять члены экземпляров.

Первый объект таблица с уникальным именем. Внутри него 3 объекта metadata, columns, data. Columns – это массив с именами колонок, Data – массив с данными с привязкой к номеру колонки. OI analyzer работает только на срочном рынке Московской биржи, он совмещает в себе два рыночных индикатора — Bid/Ask и Открытый Интерес.